Цифровая трансформация государственного управления

Пандемия COVID-19 оказала серьезное влияние на экономику и социальные отношения во многих странах. Столкнувшись с новыми вызовами и угрозами в данный период, Россия, как и другие страны, была вынуждена обратить пристальное внимание на решение проблем информационной безопасности. В статье представлен анализ основных изменений в российском законодательстве в области информационной безопасности в период пандемии, рассматривается широкий спектр документов стратегического и техническое характера, посвященных вопросам криптографии и электронной подписи, персональным данным, национальной платежной системе, банковской безопасности и др. В проведенном исследовании показано, что в связи с ростом количества угроз в информационной сфере необходимо дальнейшее совершенствование законодательства, его доработка, прежде всего, в области импортозамещения в IT сфере, сбора и хранения персональных и биометрических данных, дистанционного предоставления услуг и идентификации пользователя и др. С управленческой точки зрения, в условиях высшей степени развития эпидемического процесса работа осуществлялась в основном на управленческом и техническом уровнях. Начало проведения СВО потребовало в большей степени принятия решений на уровне институциональном, используя законодательную основу и методы, применяемые в предшествующий период.

Исследования в области искусственного интеллекта (ИИ) выявили ряд концептуальных недостатков и рисков разработанных когнитивных моделей и алгоритмов ИИ при применении их в разнообразных сферах деятельности. Это, в частности, непрозрачность, непроверяемость логики рассуждений и выводов ИИ, недружественность по отношению к человеку, и, как следствие, недоверие человека к результатам работы ИИ. Недоверие между искусственным и естественным интеллектами ведет к снижению эффективности как ИИ, так и его взаимодействия с человеческим интеллектом. В качестве преодоления данного кризиса непонимания была предложена концепция социального искусственного интеллекта (СИИ), которая включает в себя не только когнитивные аспекты интеллекта, но и социальные (совместно с эмоциональными). В статье подводятся итоги тридцатилетнего развития концепции СИИ, выделяются современные проблемы моделирования и изучения СИИ.

В статье представлены результаты социологических опросов, направленных на выявление оценки гражданами результативности их цифрового взаимодействия с государством. Опросы проведены РАНХиГС в 2022 и 2023 гг. Основным показателем результативности такого взаимодействия является уровень удовлетворенности граждан использованием цифровых технологий при взаимодействии с государственными органами и учреждениями. В ходе опроса осуществлялся сбор данных по восьми выделенным направлениям (целям). Это отличает полученные результаты опросов от существующих административных и статистических данных, используемых для оценки удовлетворенности граждан цифровым взаимодействием с государством, которые характеризуют, как правило, лишь предоставление в электронном виде госуслуг. В статье оценка гражданами результативности цифрового взаимодействия варьируется в зависимости от его цели. Показано, что по 7 из 8 рассмотренных целей взаимодействия с государством, удовлетворенность граждан использованием цифровых форматов превышает 55%. По сравнению с 2022 г. наблюдается
положительная динамика уровня удовлетворенности.

В статье представлен анализ ключевых барьеров, возникающих в процессе внедрения системы государственного управления, основанного на государственных данных, в международной и отечественной практике. На основе методики экспертного опроса созданы формулировка и классификация барьеров в датацентричном государственном управлении в России. Выявлены технологические, организационные, нормативные барьеры, возникающие в датацентричной модели государственного управления. Показано, что общим трендом для ее развития
является повышение уровня цифрового доверия к ней граждан. Но если для внедрения датацентричной модели за рубежом используется сформулированная в явном виде политика регулирования и стандартизации работы с данными, то в России на первый план выходит повышение навыков и знаний государственных служащих и граждан о рисках, возможностях
и механизмах работы с государственными данными.