Развитие концепции социального искусственного интеллекта

Аннотация

Исследования в области искусственного интеллекта (ИИ) выявили ряд концептуальных недостатков и рисков разработанных когнитивных моделей и алгоритмов ИИ при применении их в разнообразных сферах деятельности. Это, в частности, непрозрачность, непроверяемость логики рассуждений и выводов ИИ, недружественность по отношению к человеку, и, как следствие, недоверие человека к результатам работы ИИ. Недоверие между искусственным и естественным интеллектами ведет к снижению эффективности как ИИ, так и его взаимодействия с человеческим интеллектом. В качестве преодоления данного кризиса непонимания была предложена концепция социального искусственного интеллекта (СИИ), которая включает в себя не только когнитивные аспекты интеллекта, но и социальные (совместно с эмоциональными). В статье подводятся итоги тридцатилетнего развития концепции СИИ, выделяются современные проблемы моделирования и изучения СИИ.

Литература

Алехина Т.А. «Искусственная социальность»: к вопросу о дискуссиях //
Социальные и гуманитарные знания. 2021. Т. 7. № 1. С. 52–65.
Барышев Д.А., Макаревич И.В., Зубанков А.С., Розалиев В.Л. Ней росетевой
подход к определению эмоций человека по речи // Инженерный вестник
Дона. 2022. № 5.
Бахтина И. Кого копирует искусственный интеллект? // Колонка Ирины
Бахтиной «Блеск и нищета корпоративных брендов». 15 декабря 2018. https://
rben.ru/corpequities-page/967-2018-11-12
Галичий Д.А., Афанасьев Г.И., Нестеров Ю.Г. Распознавание эмоций
человека при помощи современных методов глубокого обучения // E-Scio.
2021. № 5 (56).
Дудихин В.В., Иванов А.С., Межуев И.Ю., Шоков А.В., Якупов И.Ю. Рас-
познавание радиолокационных изображений, полученных в миллиметро-
вом диапазоне, с использованием нейронных сетей // Вестн. Концерна ВКО
«Алмаз — Антей». 2022. № 3. С. 48–58.
Искусственный интеллект — наш помощник в решении социальных
проблем // Курьер ЮНЕСКО. 2019. № 3.
Карпов О.Э., Андриков Д.А., Максименко В.А., Храмов А.Е. Прозрачный
искусственный интеллект для медицины // Врач и информационные техно-
логии. 2022. № 2. С. 4–11.
Корсаков С.Н. Начертание нового способа исследования при помощи
машин, сравнивающих идеи / Пер. с франц. под ред. А.С. Михай лова. М.:
МИФИ, 2009. 44 c.
Петрунин Ю.Ю. Биоморфные модели в экономических исследованиях //
Биомедицинская радиоэлектроника. 2017. № 10. С. 80–81.
Петрунин Ю.Ю. Нейрогосударственное управление // Нейрокомпью-
теры: разработка, применение. 2016. № 6. С. 10–11.
Петрунин Ю.Ю. Ней рокомпьютерная парадигма и общество. М.: Из-
дательство Московского университета. 2012. 304 с.
Петрунин Ю.Ю., Пугачё ва А.Е. Имплементация технологий искусствен-
ного интеллекта для отбора персонала российских компаний // Безопасность
цифровых технологий . 2021. № 2 (101). С. 97–121. DOI: 10.17212/2782-2230-
2021-2-97-121
Петрунин Ю.Ю., Силуянова Ю.А. Статистические и нейросетевые методы
в исследовании управленческих проблем в организации // Нейрокомпьютеры:
разработка, применение. 2018. № 10. С. 39–47.
Платон. Законы. Соч. в четырех томах. Т. 4. М., 1995.
Резаев А.В., Трегубова Н.Д. Готовы ли социологи к анализу «искусствен-
ной реальности»? Проблемы и перспективы исследований искусственного
интеллекта в социальных науках // Мониторинг общественного мнения:
экономические и социальные перемены. 2018. № 5. С. 91–108.
Тавокин Е.П. Искусственность «искусственной социальности» //
Социологические исследования. 2019. № 6. С. 115–122. DOI: 10.31857/
S013216250005487-8
Фёдоров М., Цветков Ю. Искусственный интеллект и социальный рей-
тинг: начало эпохи цифрового концентрационного лагеря «в интересах че-
ловечества»? 25 июня 2021. https://russiancouncil.ru/analytics-and-comments/
analytics/iskusstvennyy-intellekt-i-sotsialnyy-reyting-nachalo-epokhi-tsifrovogokontsentratsionnogo-
lagerya-v/
Харитонова Ю.С., Савина В.С., Паньини Ф. Предвзятость алгоритмов
искусственного интеллекта: вопросы этики и права // Вестн. Пермского ун-
та // Юридические науки. 2021. № 3 (53). С. 488–515.
Харитонова Ю.С., Ян Т. Рекомендательные системы цифровых плат-
форм в Китае: правовые подходы и практика обеспечения прозрачности
алгоритмов // Закон. 2022. № 9. С. 40–49.
Цвык В.А., Цвык И.В. Социальные проблемы развития и применения
искусственного интеллекта // Вестн. РУДН. Сер. Социология. 2022. Т. 22.
№ 1. С. 58–69.
Шиллер А.В. От теорий к моделям эмоций для искусственного интел-
лекта — основные методологические вопросы // Ценности и смыслы. 2018.
Т. 4. № 56. С. 126–137.
Шиллер А.В. Методологические основания моделирования эмоций
в архитектуре искусственного интеллекта. Дис. … к.ф.н. М.: МГУ имени
М.В. Ломоносова, 2019.
Andreyuk D.S., Petrunin Yu, Shuranova A., Ushakov V.L. Information agenda as
an analogue of attention in sociomorphic neuronal networks // Procedia computer
science. 2022. С. 292–295.
Agar J. Th e government machine: a revolutionary history of the computer. Th e
MIT Press Cambridge, Massachusetts, London, England. 2003.
Ashby W.R. An Introduction to Cybernetics. Chapman & Hall Ltd., London,
UK, 1957.
Bainbridge W.S., Brent E.E., Carley K.M., Heise D.R., Macy M.W., Markovsky
B., Skvoretz J. Artifi cial social intelligence // Annual Review of Sociology. 1994.
20, 407–436.
Benouachane H. Artifi cial intelligence in social security: opportunities and
challenges // Журнал исследований социальной политики. 2022, 20 (3): 407–418.
Bö lö ni L., Singh Bhatia T., Khan S.A., Streater J., Fiore S.M. Towards a computational
model of social norms // PLoS ONE. 2018. 13, e0195331. DOI: 10.1371/
journal.pone.0195331
Burrell J., Fourcade M. Th e Society of Algorithms // Annual Review Sociology.
2021. 47: 213–37.
Capgemini Research Institute. Why Addressing Ethical Questions in AI will
Benefi t Organizations. 2019. Available at: https://www.capgemini.com/gb-en/wpcontent/
uploads/sites/5/2022/05/Ethics-in-AI-Infographic_Web.pdf
Cuijpers R. Making robots socially intelligent https://www.tue.nl/en/newsand-
events/features/making-robots-socially-intelligent/
Dhelim S., Ning H., Farha F., Chen L., Atzori L., Daneshmand M. IoT-Enabled
Social Relationships Meet Artifi cial Social Intelligence // IEEE Internet of Th ings
Journal. 2021. № 1.
Friedman C.P. A “fundamental theorem” of biomedical informatics // J. Am.
Med. Inform. Assoc. 2009; 16: 169–170.
Herzig A., Lorini·E., Pearce D. Social Intelligence // AI & SOCIETY. 2019. 34:
689 DOI: 10.1007/s00146-017-0782-8
Hofstede G.J. (2019). GRASP agents: social fi rst, intelligent later. // AI Soc. 34,
535–543. DOI: 10.1007/s00146-017-0783-7
How to Make Socially. Intelligent Robots Using AI? By Dr Nivash Jeevanandam.
AI Concepts. Mar 15, 2022. India AI.
ISSA (2022) Data-Driven Innovation in Social Security: Good Practices from
Asia and the Pacifi c. Available at: https://ww1.issa.int/analysis/data-driven-innovation-
social-security-good-practices-asia-and-pacifi c
Kundu S. AI in medicine must be explainable // Nature Medicine. 2021; 27 (8):
1328.
Mnich V., Kavukcuoglu K., David Silver et al. Human-Level Control Th rough
Deep Reinforcement Learning // Nature 518, No 7540. 2015: 529–533.
Nott G. Ombudsman: Centrelink OCI Lacking Usability and Transparency
// Computerworld. 2017. Available at: https://www.computerworld.com/article/
3476375/ ombudsman-centrelink-oci-lacking-usability-and-transparency.html
Ornes S. How Close Are Computers to Automating Mathematical Reasoning?
AI tools are shaping next-generation theorem provers, and with them the
relationship between math and machine // Quanta Magazine. 2020.08.27. https://
www.quantamagazine.org/how-close-are-computers-to-automating-mathematicalreasoning-
20200827/
Penn J. AI thinks like a corporation—and that’s worrying // Th e Economist.
Nov 26th 2018. https://www.economist.com/open-future/2018/11/26/ai-thinkslike-
a-corporation-and-thats-worrying?__twitter_impression=true
Silvera D., Martinussen M., Dahl T.I. Th e Tromsø Social Intelligence Scale, a
self-report measure of social intelligence // Scand. J. Psychol. 2001. № 42. 313–319.
DOI: 10.1111/1467-9450.00242
Williams J, Fiore S.M., Jentsch F. Supporting Artifi cial Social Intelligence with
Th eory of Mind // Frontiers Artifi cial Intelligence. 2022. 5:750-763. DOI: 10.3389/
frai.2022.750763