Comparative Analysis of AI Regulation Models in the EU, USA and China

Abstract

This article involves a comparative legal analysis of three AI regulatory models: EU, USA, China. The given research’s relevance is determined by AI technologies’ rapid development and regulatory mechanisms’ significant lag behind technological progress. The research’s purpose is to identify conceptual differences and to reveal common trends in AI regulatory process within the three jurisdictions (EU, USA, China). The methodological basis of the research is three jurisdiction documents’ comparative legal analysis based on six criteria: regulation type, AI technologies’ classification, requirements for developers and providers, enforcement methods, system of fines, extraterritorial effect. The given research’s empirical basis consists of three jurisdictions’ regulatory documents governing AI technologies’ development. The study’s results demonstrate that European Union applies a risk-based approach with strict fines, United States use a flexible sectoral model with voluntary standards, China creates a state-centric system with mandatory algorithm registration. The given study’s results indicate that common problem across all three AI regulatory models is autonomous AI technologies’ comprehensive regulation lack. The research also suggests that extraterritorial scope of each AI regulatory model becomes a key factor in the competition to shape global AI regulatory architecture. The given research’s practical significance provides possibilities for adapting the most effective elements of each model to improve national AI development strategies: European Union’s risk classification, United States’ voluntary framework standards, and China’s mandatory algorithm registration. This approach can balance citizen rights’ protection, national security, and technological development, while avoiding considered models’ extremes.

References

Асадуллина А.В., Белоусов В.С. Регулирование технологий искусственного интеллекта на территории Европейского Союза // Российский внешнеэкономический вестник. 2022. № 8. С. 20–35.

Базаркина Д.Ю., Пашенцев Е.Н., Михалевич Е.А. Регулирование рисков, связанных со злонамеренным использованием искусственного интеллекта в США, ЕС и Китае // Современная Европа. 2024. № 6 (127). С. 156–167.

Белоусов В.С. Регулирование технологий искусственного интеллекта: опыт США, Китая и ЕС // Экономика и предпринимательство. 2022. № 12 (149). С. 132–137.

Васильев Д.П. Формирование международных режимов управления искусственным интеллектом: ключевые тенденции и основные акторы // Общество: политика, экономика, право. 2023. № 8 - С. 74–88. 

Воловик А.М. Экономика искусственного интеллекта: тенденции, комплаенс, глобальное влияние // Экономическая безопасность. 2024. Т. 7. № 9. С. 2239–2254.

Кондрашов П.Е., Петрунин Ю.Ю., Попова С.С. Регулирование разработки и применения искусственного интеллекта: проблемы и направления развития // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). 2025. Т. 22. № 1. С. 3–19.

Лексин В.Н. Искусственный интеллект в экономике и политике нашего времени. Статья 3. Искусственный интеллект в государственной политике России и зарубежных стран // Российский экономический журнал. 2020. № 6. DOI: 10.33983/0130-9757-2020-6-3-32.

Лексин В.Н. Искусственный интеллект как предмет и средство государственной политики // Вестник Московского университета. Серия 12. Политические науки. 2024. № 2. С. 71–93.

Ли Яо Нормативно-правовое регулирование генеративного искусственного интеллекта в Великобритании, США, Европейском союзе и Китае // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2023. Т. 16. № 3. С. 245–267.

Опенков М.Ю. Искусственный интеллект как экономическая категория // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. 2018. № 1. С. 73–83.

Петрунин Ю.Ю., Кондрашов П.Е., Попова С.С. Этическое регулирование разработки и применения искусственного интеллекта: проблемы и решения // Информационное общество. 2025. № 5. С. 14–19.

Chun J., Schroeder de Witt C., Elkins K. Comparative Global AI Regulation: Policy Perspectives from the EU, China, and the US // Cornell University [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/abs/2410.21279 (дата обращения: 19.05.2026).

Cihanová J. AI Regulation: The EU and China Approach // AFI. 2024. URL: https://www.researchgate.net/publication/381948785_AI_REGULATION_THE_EU_AND_CHINA_APPROACH (дата обращения: 19.05.2026).

Gacek Ł. The Logic of China’s AI Regulation and Its Implications for the European Union // EuroHub4Sino Policy Paper 2025/14. 2025. URL: https://eh4s.eu/ publication/the-logic-of-chinas-ai-regulation-and-its-implications-for-the-european-union (дата обращения: 06.03.2026).

Heymann F., Parginos K., Hariri A., Franco G. Regulating Artificial Intelligence in the EU, United States and China - Implications for energy systems // ISGT EUROPE 2023. HAL hal-04167091. 2023. URL: https://hal.science/hal-04167091/ document (дата обращения: 06.03.2026).