Application of artificial intelligence technologies in the healthcare sector in the Russian Federation

Abstract

Artificial intelligence technologies have been intensively implemented in the healthcare sector in Russia since 2023. A priority area for the introduction of AI technologies is the use of medical devices with AI technologies (MD with AI) and their introduction into the contour of state information systems in the healthcare sector of the subjects of the Russian Federation. To analyze the outcomes of the development and deployment of AI technologies in the healthcare sector in the Russian Federation. As of July 7, 2025, Roszdravnadzor registered 47 medical devices with AI technologies, 29 AI solutions focused on radiological image analysis, 6 on electronic medical record data analysis, 2 AI solutions for video stream analysis, 2 AI solutions for digital ECG analysis, 2 AI solutions for surgery planning and 1 AI solution for pharmaceutical therapy analysis. More than 200 new innovative domestic AI solutions with diff erent levels of technological readiness are being created in subordinate organizations of the Russian Ministry of Health. Th ere are more than 190 data sets, as well as about 100 clinical tasks that can be solved using AI. In 2023, all subjects of the Russian Federation started implementing AI in thehealthcare sector (with the exception of new subjects of the Russian Federa tion). As of December 31, 2024, 412 Missions have been implemented. Since 2023, AI technologies have been intensively implemented in healthcare, regulatory conditions for the use of AI have been created, and innovative solutions with AI technologies have been created and implemented.

References

<p>
     Аликперова Н.В. Искусственный интеллект в здравоохранении: риски и возможности // Здоровье мегаполиса. Оригинальные исследования. 2023. Т. 4. Вып. 3. DOI: <a href="https://doi.org/10.47619/2713-2617.zm.2023.v.4i3;41-49">https://doi.org/10.47619/2713-2617.zm.2023.v.4i3;41-49</a>
</p>
<p>
     Гарбук С.В. Модель доверия к прикладным системам искусственного интеллекта // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). 2024. Т. 21. № 4. С. 151–169.
</p>
<p>
     Гарбук С.В. Особенности применения понятия «доверие» в области искусственного интеллекта // Искусственный интеллект и принятие решений. 2020. № 3. С. 15–21.
</p>
<p>
     Гусев А.В., Артемова О.Р., Андрейченко А.Е., Иванов И.В. Формирование рынка программных медицинских изделий в Российской Федерации в 2007–2024 гг.: практические результаты // Национальное здравоохранение. 2024. Т. 5. № 3. DOI: 10.47093/2713-069X.2024.5.3.53-61
</p>
<p>
     Гусев А.В., Артемова О.Р., Васильев Ю.А., Владзимирский А.В. Внедрение медицинских изделий с технологиями искусственного интеллекта в здравоохранении России: итоги 2023 г. // Национальное здравоохранение. 2024. № 5(2). С. 17–24. DOI: 10.47093/2713-069X.2024.5.2.17-24
</p>
<p>
     Зарубина Т.В., Раузина С.Е., Астанин П.А., Королева Ю.И., Ронжин Л.В., Борисов А.А., Афанасьева М.А., Усова А.В. Создание базы медицинских знаний на основе национального метатезауруса для унификации разработки систем поддержки принятия клинических решений // Вестник Российской академии медицинских наук. 2024. Т. 79. № 2. С. 175–192. DOI: 10.15690/vramn17390
</p>
<p>
     Королева Ю.И., Хохлов А.Л., Артемова О.Р., Костина Е.В., Зарубина Т.В. Кодекс этики применения искусственного интеллекта в сфере охраны здоровья в Российской Федерации // Врач и информационные технологии. 2025. № 2. DOI: 10.25881/18110193_2025_2_98
</p>
<p>
     Кошечкин К.А., Хохлов А.Л. Этические проблемы внедрения искусственного интеллекта в здравоохранении // Медицинская этика. 2024. Т. 12. № 1. С. 12–19.
</p>
<p>
     Ламоткин А.И., Корабельников Д.И ., Ламоткин И.А., Лившиц С.А., Перевалова Е.Г . Искусственный интеллект в здравоохранении и медицине: история ключевых событий, его значимость для врачей, уровень развития в разных странах // Фармэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2024. Т. 17. № 2. DOI: 10.17749/2070-4909/farmakoekonomika.2024.254
</p>
<p>
     Мурашко М.А., Ваньков В.В., Панин А.И., Артемова О.Р., Матвиенко А.В., Гусев А.В., Васильев Ю.А., Владзимирский А.В. Внедрение те хнологий искусственного интеллекта в здравоохранении России: итоги 2024 г. // Национальное здравоохранение. 2025. Т. 6. № 3. С. 12–19.
</p>
<p>
     Устинович Е.С. Искусственный интеллект в здравоохранении // Социальная политика и социальное партнерство. 2024. № 1. С. 34–43.
</p>
<p>
     Lambert S.I., Madi M., Sopka S., Lenes A., Stange H., Buszello C.-P., Stephan A. An integrative review on the acceptance of artifi cial intelligence among healthcare professionals in hospitals // NPJ Dijotal medicine. 2023. № 111. DOI: 10.1038/s41746-023-00852-5
</p>