Гуреев Кирилл Александрович

В статье исследуется потенциал использования агрегированных данных бухгалтерской и налоговой отчётности, в частности показателей выручки, для профилирования бизнес-моделей и совершенствования регуляторной политики в России. Исследование направлено на разрешение ключевого противоречия: несмотря на высокую ценность финансовой и налоговой отчетности для макроэкономического анализа и государственного регулирования, её использование ограничено режимом налоговой тайны.

На примере анализа структуры выручки из декларации по налогу на прибыль демонстрируется методика профилирования предприятий. Данный подход позволяет классифицировать компании на три определённые бизнес-модели: продуктовую (выручка преимущественно от собственного производства), дистрибутивную (выручка в основном от перепродажи) и гибридную. Для каждого профиля выявлены ключевые экономические характеристики, включая источники создания стоимости, стабильность маржинальности, зависимость от поставщиков и инвестиционную специфику.

Ключевой вывод работы заключается в том, что агрегация данных на отраслевом или региональном уровне не нарушает положений статьи 102 Налогового кодекса РФ о налоговой тайне, поскольку исключает идентификацию конкретных налогоплательщиков. Использование таких агрегированных данных может стать основой для формирования адресных мер государственной поддержки и более гибкой, основанной на фактах регуляторной политики. В заключение обосновывается необходимость разработки механизмов добровольного раскрытия информации, что позволит совместить защиту конфиденциальности с ростом прозрачности экономики, повысить эффективность государственного управления и создать условия для устойчивого экономического развития.