Профилирование бизнес-моделей на основе агрегированных данных о выручке, регуляторный потенциал

Аннотация

В статье исследуется потенциал использования агрегированных данных бухгалтерской и налоговой отчётности, в частности показателей выручки, для профилирования бизнес-моделей и совершенствования регуляторной политики в России. Исследование направлено на разрешение ключевого противоречия: несмотря на высокую ценность финансовой и налоговой отчетности для макроэкономического анализа и государственного регулирования, её использование ограничено режимом налоговой тайны.

На примере анализа структуры выручки из декларации по налогу на прибыль демонстрируется методика профилирования предприятий. Данный подход позволяет классифицировать компании на три определённые бизнес-модели: продуктовую (выручка преимущественно от собственного производства), дистрибутивную (выручка в основном от перепродажи) и гибридную. Для каждого профиля выявлены ключевые экономические характеристики, включая источники создания стоимости, стабильность маржинальности, зависимость от поставщиков и инвестиционную специфику.

Ключевой вывод работы заключается в том, что агрегация данных на отраслевом или региональном уровне не нарушает положений статьи 102 Налогового кодекса РФ о налоговой тайне, поскольку исключает идентификацию конкретных налогоплательщиков. Использование таких агрегированных данных может стать основой для формирования адресных мер государственной поддержки и более гибкой, основанной на фактах регуляторной политики. В заключение обосновывается необходимость разработки механизмов добровольного раскрытия информации, что позволит совместить защиту конфиденциальности с ростом прозрачности экономики, повысить эффективность государственного управления и создать условия для устойчивого экономического развития.

Литература

Бельдюгина И.А. Экономика и управление: проблемы, решения // Экономика и управление. 2025. Т. 4. № 1. С. 12-20.

Голубева Е.В., Морозова Н.С. Теоретические аспекты развития учета для информационной поддержки управления // Актуальные проблемы современности: наука и общество. 2020. № 3(28). С. 23-27.

Клейнер Г.Б. Системная перезагрузка российской экономики: ключевые направления и перспективы // Научные труды Вольного экономического общества России. 2020. Т. 223. № 3. С. 111-122.

Кумачева С.Ш., Михеева А.С. Региональные особенности финансового поведения: выявление ключевых факторов и разработка адаптивных стратегий // Экономика и управление. 2025. Т. 31. № 7. С. 914-922.

Лазарева Н.А. Исследование влияния профессионального суждения и креативного подхода на состав бухгалтерской финансовой отчетности // Ученые записки Российской академии предпринимательства. 2024. Т. 23. № 2. С. 40-49.

Патласов Д.А. Применение пространственного эконометрического анализа для оценки конвергенции бюджетных доходов регионов России // Статистика и экономика. 2024. Т. 21. № 6. С. 30-39.

Свердлина Е.Б., Лаврова Л.А. Оценка платежеспособности контрагента: методические аспекты // Актуальные тренды в экономике и финансах: материалах. 2022. С. 104.

Стырин Е.М. Барьеры внедрения датацентричного государственного управления: опыт России // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). 2024. № 1. С. 61-81.

Хорольская Т.Е., Щербаков Д.Б., Евченко А.В. Стратегический управленческий учет и анализ как инструмент обеспечения эффективного менеджмента и функциональной оптимизации деятельности коммерческой организации // Естественно-гуманитарные исследования. 2024. № 5(55). С. 642-653.

Юшкова С.Д., Прасолов В.И. Страховой портфель высокотехнологических компаний страхового бизнеса: закономерности и особенности формирования // Прикладные экономические исследования. 2022. № 1. С. 33-44.

Ahrens L. et al. New room to maneuver? National tax policy under increasing financial transparency // Socio-Economic Review. 2022. Vol. 20. Is. 2. P. 561-583.

Christos K. Understanding the VAT Gap in the EU: Toward Smarter Tax Policies // Business and Economic Journal. 2024. Vol. 14. No. 1. P. 33–58.

Daley B., Geelen T., Green B. Due diligence // The Journal of Finance. 2024. Vol. 79. Is. 3. P. 2115-2161.

Fernanda J., Marley R., Suhendra F. Exploring the impact of macroeconomic factors on company financial performance: insights into economic indicators and sectoral heterogeneity // Journal on Economics, Management and Business Technology. 2024. Vol. 2. Is. 2. P. 73-83.

Hammerschmid G. et al. A shift in paradigm? Collaborative public administration in the context of national digitalization strategies // Governance. 2024. Vol. 37. Is. 2. P. 411-430.

Hoitash R. et al. A measure of financial statement benchmarking // The Accounting Review. 2023. Vol. 98. Is. 6. P. 253-281.

Miles R.E., Snow C.C. Organizational Strategy, Structure, and Process. N.Y.: McGraw-Hill, 1978. 336 p.

Mureddu F. et al. Fostering a data-centric public administration: strategies, policy models and technologies // Scientific Foundations of Digital Governance and Transformation: Concepts, Approaches and Challenges. Cham: Springer International Publishing, 2022. P. 217-244.

Ochichi P. An application of Thomas Kuhn's Structure of Scientific Revolutions to the field of social Development: A review of literature // Journal of Philosophy and Religion (JPR). 2023. Vol. 2. Is. 1. P. 166-176.

Osterwalder A. et al. The invincible company: how to constantly reinvent your organization with inspiration from the world's best business models. John Wiley & Sons, 2020.

Pomeranz D. No taxation without information: Deterrence and self-enforcement in the VAT // American Economic Review. 2021. Vol. 111. No. 8. P. 2690–2715.

Treacy M., Wiersema F. The Disciplines of marketing leaders. Reading, MA: Addison-wesley, 1994.

Trischler J., Westman Trischler J. Design for experience–a public service design approach in the age of digitalization // Public Management Review. 2022. Vol. 24. Is. 8. P. 1251-1270.