Цяо Цзюань

Искусственный интеллект (ИИ) трансформирует жизненный цикл фармацевтических препаратов — от открытия до производства и надзора за безопасностью. В процессе открытия ИИ ускоряет идентификацию мишеней, молекулярный дизайн и перепрофилирование (например, барицитиниб; рентосертиб), в то время как опыт DSP-1181 подчеркивает риск структурного консерватизма. В клинических разработках ИИ поддерживает стратификацию пациентов, разработку цифровых двойников и автоматизированный анализ, повышая статистическую мощность и скорость работы. В производстве предиктивная аналитика, компьютерное зрение и документирование с помощью графов знаний повышают качество и производительность. Фармаконадзор выигрывает от обработки естественного языка (NLP), позволяющей обнаруживать сигналы и автоматизировать рабочий процесс. Появляющиеся возможности использования в разработке антител и персонализированной терапии расширяют сферу применения, но реальные преимущества зависят от качества данных, скрупулезной проверки, прозрачности и соответствия нормативным требованиям (включая реальные доказательства).