Сравнительный анализ моделей регулирования ИИ в ЕС, США и КНР

Аннотация

В статье представлен сравнительно-правовой анализ трех моделей регулирования ИИ-сферы: Европейского Cоюза, Соединенных Штатов Америки, Китайской Народной Республики. Актуальность настоящего исследования обусловлена стремительным развитием ИИ-технологий и сильным отставанием нормативно-правовых механизмов от технологического прогресса. Целью настоящего исследования является выявление концептуальных различий и общих тенденций процесса регулирования ИИ-сферы в трех юрисдикциях (ЕС, США, КНР). Методологической основой данного исследования служит сравнительно-правовой анализ документов ЕС, США и КНР по шести критериям: тип регулирования, классификация ИИ-технологий, требования к разработчикам и провайдерам, методы правоприменения, система штрафов и экстерриториальное действие. Эмпирическую базу настоящего исследования составляют нормативно-правовые документы трех юрисдикций, регулирующие развитие ИИ-технологий. Результаты проведенного исследования показывают, что ЕС применяет риско-ориентированный подход с жесткими штрафами, США использует гибкую секторальную модель с добровольными стандартами, а КНР создает госцентричную систему с обязательной регистрацией алгоритмов. Результаты исследования показали, что общей проблемой всех трех моделей регулирования ИИ-сферы является отсутствие полноценного регулирования автономных ИИ-технологий. Проведенное исследование также позволяет сделать вывод, что экстерриториальное действие каждой из моделей регулирования ИИ-сферы становится главным фактором в конкурентной борьбе за формирование глобальной архитектуры регулирования ИИ-сферы. Практической значимостью данного исследования является возможность адаптации наиболее эффективных элементов каждой из рассматриваемых моделей для совершенствования национальных стратегий развития ИИ-сферы: ЕС — классификация рисков, США — добровольные рамочные стандарты, КНР — обязательный учёт алгоритмов. Такой подход позволит сбалансировать защиту прав граждан, национальную безопасность и технологическое развитие, избежав крайностей рассмотренных моделей.

Литература

Асадуллина А.В., Белоусов В.С. Регулирование технологий искусственного интеллекта на территории Европейского Союза // Российский внешнеэкономический вестник. 2022. № 8. С. 20–35.

Базаркина Д.Ю., Пашенцев Е.Н., Михалевич Е.А. Регулирование рисков, связанных со злонамеренным использованием искусственного интеллекта в США, ЕС и Китае // Современная Европа. 2024. № 6 (127). С. 156–167.

Белоусов В.С. Регулирование технологий искусственного интеллекта: опыт США, Китая и ЕС // Экономика и предпринимательство. 2022. № 12 (149). С. 132–137.

Васильев Д.П. Формирование международных режимов управления искусственным интеллектом: ключевые тенденции и основные акторы // Общество: политика, экономика, право. 2023. № 8 - С. 74–88. 

Воловик А.М. Экономика искусственного интеллекта: тенденции, комплаенс, глобальное влияние // Экономическая безопасность. 2024. Т. 7. № 9. С. 2239–2254.

Кондрашов П.Е., Петрунин Ю.Ю., Попова С.С. Регулирование разработки и применения искусственного интеллекта: проблемы и направления развития // Вестник Московского университета. Серия 21. Управление (государство и общество). 2025. Т. 22. № 1. С. 3–19.

Лексин В.Н. Искусственный интеллект в экономике и политике нашего времени. Статья 3. Искусственный интеллект в государственной политике России и зарубежных стран // Российский экономический журнал. 2020. № 6. DOI: 10.33983/0130-9757-2020-6-3-32.

Лексин В.Н. Искусственный интеллект как предмет и средство государственной политики // Вестник Московского университета. Серия 12. Политические науки. 2024. № 2. С. 71–93.

Ли Яо Нормативно-правовое регулирование генеративного искусственного интеллекта в Великобритании, США, Европейском союзе и Китае // Право. Журнал Высшей школы экономики. 2023. Т. 16. № 3. С. 245–267.

Опенков М.Ю. Искусственный интеллект как экономическая категория // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. 2018. № 1. С. 73–83.

Петрунин Ю.Ю., Кондрашов П.Е., Попова С.С. Этическое регулирование разработки и применения искусственного интеллекта: проблемы и решения // Информационное общество. 2025. № 5. С. 14–19.

Chun J., Schroeder de Witt C., Elkins K. Comparative Global AI Regulation: Policy Perspectives from the EU, China, and the US // Cornell University [Электронный ресурс]. URL: https://arxiv.org/abs/2410.21279 (дата обращения: 19.05.2026).

Cihanová J. AI Regulation: The EU and China Approach // AFI. 2024. URL: https://www.researchgate.net/publication/381948785_AI_REGULATION_THE_EU_AND_CHINA_APPROACH (дата обращения: 19.05.2026).

Gacek Ł. The Logic of China’s AI Regulation and Its Implications for the European Union // EuroHub4Sino Policy Paper 2025/14. 2025. URL: https://eh4s.eu/ publication/the-logic-of-chinas-ai-regulation-and-its-implications-for-the-european-union (дата обращения: 06.03.2026).

Heymann F., Parginos K., Hariri A., Franco G. Regulating Artificial Intelligence in the EU, United States and China - Implications for energy systems // ISGT EUROPE 2023. HAL hal-04167091. 2023. URL: https://hal.science/hal-04167091/ document (дата обращения: 06.03.2026).