Армаганов Арташес Георгиевич

Системы поддержки принятия клинических решений (СППР, CDSS) активно внедряются в цифровое сопровождение деятельности медицинских организаций, предоставляя врачам оперативный доступ к научно-методической доказательной базе знаний и медицинских данных на всех этапах оказания медицинской помощи. Опыт применения СППР показал улучшение результатов лечения пациентов, снижение количества медицинских ошибок и повышение клинической и экономической эффективности в целом. Изучение потенциальных возможностей СППР продолжается, ими определяются перспективы будущих разработок в этой области. В то же время существует ряд проблем, связанных с внедрением СППР, из которых приоритетными являются проблемы безопасности медицинских данных, системной интеграции и одобрения программного продукта медицинскими специалистами. СППР продемонстрировали значительный потенциал, но их внедрение и оптимизация остаются сложной задачей. В статье представлен обзор публикаций по результатам исследований по теме развития и внедрения СППР в медицине, роли искусственного интеллекта (ИИ, AI) и машинного обучения (ML) в разработке новых моделей лечения. Системы поддержки принятия решений для медицинских работников и пациентов вошли в число приоритетов прикладных научных исследований в интересах медицины и здравоохранения, предложенных Минздравом России. Эти разработки включены в раздел инновационных технологий цифрового управления в здравоохранении.